پرامپت نویسی در چت جی پی تی 5
تحول در پرامپت‌نویسی: نگاهی به نوآوری‌های GPT-5 نسبت به نسخه‌های پیشین
/post-103شرکت OpenAI با معرفی GPT-5، پرامپت‌نویسی را وارد مرحله‌ای تازه‌ای کرده است. در نسخه‌های پیشین مانند GPT-3.5 و GPT-4 کاربران ناچار بودند برای دستیابی به خروجی مطلوب از تکنیک‌های مفصلی چون Chain of Thought، Few-shot یا دستورالعمل‌های چندلایه استفاده کنند، اما اکنون GPT-5 با درک عمیق‌تر زبان طبیعی، نیاز به این جزئی‌نویسی را کاهش داده است. این مدل توانایی بالاتری در استدلال چندمرحله‌ای، تحلیل داده‌های طولانی و ترکیب ورودی‌های چندوجهی (متن، تصویر و کد) را دارد و می‌تواند بدون نمونه‌سازی‌های پیچیده، خواسته کاربر را در قالب‌های متنوع اجرا کند. در عین حال، دقت در زبان‌های غیرانگلیسی خصوصا فارسی، انعطاف در سبک نگارش و قابلیت تولید ساختارهای پیچیده (جدول، نمودار یا گزارش فنی) بسیار ارتقا یافته است. بدین ترتیب پرامپت‌نویسی در GPT-5 از یک مهارت فنی پیچیده به ابزاری ساده‌تر و هدف‌محورتر تبدیل شده که تمرکز اصلی آن بر «چه می‌خواهیم» است، نه «چگونه بگوییم». این تحول باعث شده استفاده از این مدل برای پژوهشگران، مدیران و متخصصان کاربردی‌تر، سریع‌تر و اثربخش‌تر شود.